- Oggetto:
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Statistica sperimentale nell'ambito lavorativo sanitario (D.M. 509/99)
- Oggetto:
Anno accademico 2012/2013
- Insegnamento integrato
- Crediti/Valenza
- 2
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Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
“La prima tendenza che ha dominato la medicina è stata quella di soccorrere il proprio simile sofferente, con farmaci che l’esperienza aveva dimostrato efficaci. Sopravvennero poi la riflessione, il dubbio e, in ultimo, il controllo scientifico”, cioè la medicina sperimentale. Quest’ultima “non è altro che un ragionamento per mezzo del quale si sottopongono le idee al controllo dei fatti” in quanto “il semplice accertamento dei fatti non arriverà mai a costruire la scienza. Si ha un bel moltiplicare i dati e le osservazioni; tutto questo non insegnerà mai nulla. Per apprendere bisogna ragionare su quello che si osserva, confrontare i dati fra loro e dare infine un giudizio per mezzo di altri fatti che servono di controllo. Il ragionamento sarà esatto se verrà applicato a nozioni precise e a dati ben accertati; condurrà inevitabilmente all’errore tutte le volte che si baserà su nozioni o su dati contaminati da errori o inesattezze”. Obiettivo del Corso è di introdurre gli studenti alla DISCIPLINA STATISTICA che fornisce gli elementi per applicare questi confronti, condurre questi ragionamenti ed esprimere questi giudizi in modo scientificamente corretto.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Metodi di valutazione: prova scritta e prova orale
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Programma
· Cenni di storia (e filosofia) della Statistica
· Dall’Universo al Campione: disegno sperimentale e campionamento. Scegliere e Programmare
· Dai fenomeni alle statistiche: dati ed errori. Misurare e Descrivere.
· Dalle statistiche ai parametri: stima fiduciale e prove d’ipotesi. Decidere
· Dal Campione all’Universo. Speculare
· Connessioni, Correlazioni, Regressioni
Testi consigliati e bibliografia
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• Armitage ‒ Statistica Medica ‒ Feltrinelli • Bossi, Cortinovis, Duca, Marubini ‒ Introduzione alla Statistica Medica ‒ La Nuova Italia Scientifica • Box - Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery - Wiley • Fleiss, Levin, Cho Paik – Statistical Methods for Rates and Proportions – Wiley • Härdle, Simar – Applied Multivariate Statistical Analysis - Springer • Pepe ‒ The statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction ‒ Oxford University Press • Salvi e Chiandotto ‒ Biometria, principi e metodi ‒ Piccin • Soliani – Tutto il materiale dei Corsi di Statistica, messo liberamente a disposizione su Internet – Università di Parma (www.unipr.it).
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