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Statistica medica (D.M.270/04)

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Medical Statistics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
MED 2888C
Docente
Dott. Lorena CHARRIER (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
MED/01 - statistica medica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Insegnamenti 1° - 2° anno
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Al termine del corso gli studenti dovranno conoscere ed essere in grado di utilizzare i principali metodi di sintesi dei dati quantitativi e qualitativi, le principali tecniche di inferenza su variabili qualitative e quantitative; di interpretare e commentare in maniera autonoma e critica la metodologia e i risultati di analisi tratte dalla letteratura.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Vedere insegnamento

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Scritto con domande aperte

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Programma

1) Introduzione alla statistica

a) Perché studiarla?

b) Utilità nella lettura e interpretazione dei dati: esempi

2) Statistica descrittiva: le variabili; metodi di sintesi: misure di tendenza centrale e di dispersione; tabelle di frequenza e di contingenza; grafici
3) Curve di distribuzione e probabilità di un evento

a) Definizioni
b) La distribuzione gaussiana

4) Introduzione all’inferenza statistica
5) Stima puntuale e intervallare dei parametri della popolazione

a) Intervalli di confidenza per medie e proporzioni

6) Introduzione ai test statistici

     a) Test Z per medie e proporzioni
     b) Test t-Student
     c) Test chi-quadrato

7) Concordanza K

8) Validità dei test diagnostici/screening

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

  • Fowler J, Jarvis P, Chevannes M. Statistica per le professioni sanitarie EdiSES
  • Glantz SA. Statistica per discipline biomediche Mc Graw Hill
  • Pagano M, Gauvreau K.  Biostatistica   Guido Gnocchi Editore


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Note

2° Semestre

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Ultimo aggiornamento: 15/04/2015 15:07
Location: https://biomedico.campusnet.unito.it/robots.html
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