- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica sperimentale in ambito sanitario (D.M.270/04)
- Oggetto:
Statistics in Healthcare
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- MED 2888B
- Docente
- Dott. Sergio VAI (Docente Titolare dell'insegnamento)
- Insegnamento integrato
- Crediti/Valenza
- 2
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/02 - politica economica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Insegnamenti 1° - 2° anno
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso, attraverso lo sviluppo di tre aree tematiche (matematica, statistica di base, statistica applicata), ha come finalità di rendere gli studenti in grado di:
- descrivere, interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni raccolte su un collettivo di unità sperimentali o pazienti;
- valutare le proprietà teoriche delle misurazioni effettuate in ambito biomedico;
- utilizzare i principali modelli probabilistici per:
a) predire il comportamento di una variabile biologica nella popolazione o in gruppi di pazienti;
b) prendere razionalmente decisioni tra più ipotesi diagnostiche (o terapeutiche) in presenza di incertezza.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Vedere insegnamento
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Scritto con domande aperte
- Oggetto:
Programma
1. ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA PER DISTRIBUZIONI UNIVARIATE
1.1. La statistica nella ricerca sanitaria
1.2. Il disegno sperimentale, il campionamento e l’inferenza
1.3. Tipi di dati e scale di misurazione
1.4. Classificazione in tabelle
1.5. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni univariate
1.6. Le misure di tendenza centrale
1.7. Misure di dispersione o variabilità
1.8. Indici di forma: simmetria e curtosi
1.9. Accuratezza, precisione e scelta del numero di cifre significative
1.10. Rappresentazioni grafiche e semi-grafiche delle distribuzioni
2. DISTRIBUZIONI E LEGGI DI PROBABILITA’
2.1. Definizioni di probabilità: matematica, frequentista e soggettiva, con elementi di statistica bayesiana
2.2. Distribuzioni.
3. INFERENZA SULLE PROPORZIONI
3.1. Le tabelle di contingenza
3.2. Procedura di verifica delle ipotesi
3.3. I fattori che determinano la potenza di un test
3.4. Test di significatività.
3.5. Intervallo di confidenza o di fiducia di una proporzione
3.6. Il chi-quadro
4. INFERENZA SULLE MISURE DI TENDENZA CENTRALE
4.1. Procedura di verifica delle ipotesi
4.2. I fattori che determinano la potenza di un test
4.3. Test di significatività.
4.4. Intervallo di confidenza di una media
4.6. Il coefficiente di variazione (CV)
5. ANOVA A UN CRITERIO DI CLASSIFICAZIONE E CONFRONTI TRA PIÙ MEDIE
5.1. Analisi della varianza ad un criterio di classificazione
5.2. Confronto tra analisi della varianza con due trattamenti e test t di Student per 2 campioni indipendenti
5.3. I confronti a priori e a posteriori tra più medie
6. REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE E CORRELAZIONE
6.1. La statistica bivariata: modelli di regressione e correlazione
6.2. Descrizione di una distribuzione bivariata
6.3. Test di significatività, intervalli di confidenza
6.4. Analisi della varianza applicata alla regressione.
7. TRASFORMAZIONI DEI DATI , OUTLIER
7.1. Motivi delle trasformazione dei dati
7.2. Alcune trasformazioni dei dati e suoi effetti
7.4. L’outlier: identificazione, interpretazione e trattamento.
8. METODI NON PARAMETRICI
8.1. Caratteristiche dei test non parametrici
8.2. Alcuni test non parametrici
9. LA VALUTAZIONE STATISTICA DEI TESTS
9.1. Il teorema di Bayes
9.2. Sensibilità, specificità, valore predittivo, LR ed efficienza di un test o di una classificazione
9.3. Curva ROC
10. STATISTICA APPLICATA (Per la realizzazione di questo modulo, è auspicabile l’accesso al laboratorio informatico)
10.1. Guida all’utilizzo dell’ambiente statistico R
10.2. I valori di riferimento. Principi teorici e metodologia di produzione
10.3. Utilizzo dell’EDA, dell’ANOVA e della regressione per l’ottimizzazione dei dati
10.4. Valutazione della concordanza di due metodiche di misurazione biologica
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
& Statistica di base. D.S. Moore. Edizione italiana, Apogeo 2005.
& Medical statistics from scratch. D Bowers. Wiley, 2008.
& Statistical methods in medical research. P Armitage, G Berry. Blackwell, 1994.
& Analisi statistica dei dati con R. F Crivellari. Apogeo 2006.
& The statistical evaluation of medical test for classification and prediction. MS Pepe. Oxford, 2003.
& Statistical methods in diagnostic medicine. XH Zhou, NA Obuchowiski, DK McClisl. Wiley, 2002.
& Materiale didattico in forma di dispense e riferimenti bibliografici verranno distribuiti/comunicati durante il corso.
& R , software di tipo statistico distribuito gratuitamente in Internet sotto licenza GPL, è scaricabile dal sito http://www.r-project.org/
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Note
2° Semestre
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